5月11日发表了延世大学的李仁锡教授组构筑的人间遗传子社会网络模式（humnet,www.functionalnet.org/humanne），将humnet与zui遗传学的研究法（Genom水准的相关分析，GWAS）同时利用，查明了可以有效地发掘复杂疾患相关遗传子的事实。
此研究成果在*遗传体学的专业学术志\'Genom Research, IF=11.34\'的5月2日网版上登载。
患者中疾患的95%以上是由多数遗传子的相互作用而发病的复合疾患，复合疾患包括了癌症，成人糖尿病，心脏疾患，风湿病等现代人的代表疾患。
过去的数年间，科学家们通过GWAS，虽然发掘了数千个相关复合疾患，但以此却无法说明复合疾患的遗传。例如：成人糖尿病通过GWAS虽然发现了数十个的相关遗传子，而以遗传子可以说明成人糖尿病的遗传要因的却不到1/4，即为*理解符合疾患的遗传要因的话，今后应该查明更多的相关遗传子。
但是，为分析GWAS必须要有数万名的患者标本才可以进行统计的探索。
李教授组将至今为止发现的复合疾患患者的标本数无需扩充，成功有效地发掘了相关遗传子。
李仁锡教授对研究的意义讲到：\"此次研究在复合疾患研究中同时适用了两种zui技术的遗传子网络与GWAS系统遗传子学接近法，证明了可以更加有效地找到疾患相关遗传子，此为研究成果之大意。并提示了诊断治疗类似癌症，成人糖尿病的复合疾患技术开发的新方向\"。
另外，此次研究是在李仁锡教授的主导下，得克萨斯州立大学的Marcotte博士参与下，并得到教科部与韩国研究财团（理事长：吴世政）促进的中年研究人员支援项目（挑战研究）等支援而随行的课题。